Learn about monad
Monad ecosystem
Community News
Community culture
How to contribute
Artists and Gallery
Team members
Monacomics
Monad media kit
FAQs
Disclaimer
"No connect wallet on any site. We never provide any links that require connecting a wallet. If you see one, perhaps our site has been hacked."
MonadDB: Cơ Sở Dữ Liệu Tối Ưu Hóa Cho Xử Lý Song Song (Parallel Execution)
Khi công nghệ blockchain phát triển, nhu cầu về hiệu suất của các hệ thống phi tập trung ngày càng gia tăng đáng kể. Trong khi các cơ chế đồng thuận và thực thi như MonadBFT và Parallel Execution đã mang lại những cải tiến lớn về thông lượng và tốc độ, thì lớp dữ liệu của blockchain – MonadDB – đóng vai trò quan trọng không kém trong việc đảm bảo sự ổn định, hiệu quả và khả năng mở rộng của toàn bộ hệ thống.
Trong bài nghiên cứu này, chúng ta sẽ khám phá cách hoạt động của MonadDB, tầm quan trọng của nó đối với blockchain Monad, và các kỹ thuật tiên tiến mà nó sử dụng để quản lý một lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời hỗ trợ thực thi song song hiệu suất cao và xác nhận giao dịch nhanh chóng.
1. Tổng quan về MonadDB
MonadDB là cơ sở dữ liệu được tùy chỉnh dành riêng cho hệ thống Monad, một blockchain với khả năng xử lý giao dịch song song (Parallel Execution). Vai trò của MonadDB rất quan trọng trong việc quản lý trạng thái của blockchain, tối ưu hóa quá trình lưu trữ và truy xuất dữ liệu, và cải thiện hiệu suất xử lý giao dịch. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về MonadDB, cách nó hoạt động và các lợi thế so với các cơ sở dữ liệu khác như LMDB, LevelDB, và RocksDB, vốn được sử dụng phổ biến trong nhiều hệ thống blockchain hiện nay như Ethereum.
2. Khái quát về MonadDB và các cơ sở dữ liệu truyền thống
Hầu hết các hệ thống blockchain như Ethereum sử dụng cơ sở dữ liệu dạng key-value để lưu trữ trạng thái của blockchain. Các ví dụ phổ biến bao gồm B-Tree (như LMDB) hoặc LSM-Tree (như LevelDB và RocksDB). Tuy nhiên, Ethereum sử dụng một cấu trúc dữ liệu khác gọi là Merkle Patricia Trie (MPT) để lưu trữ trạng thái. Điều này dẫn đến một giải pháp kém hiệu quả, vì MPT được nhúng vào bên trong một cấu trúc dữ liệu khác, tạo ra sự không tương thích giữa các cấu trúc dữ liệu và làm giảm hiệu suất tổng thể.
MonadDB giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai trực tiếp cấu trúc dữ liệu Patricia Trie, cả trong bộ nhớ và trên ổ đĩa. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình lưu trữ mà còn đảm bảo sự nhất quán giữa các lớp dữ liệu, tăng cường tốc độ truy xuất và lưu trữ thông tin trong hệ thống blockchain.
3. Parallel Execution và yêu cầu về lưu trữ
Monad sử dụng cơ chế Parallel Execution cho phép xử lý đồng thời nhiều giao dịch thay vì thực hiện tuần tự. Điều này đòi hỏi cơ sở dữ liệu phải hỗ trợ I/O không đồng bộ (async I/O) để tránh việc giao dịch phải chờ đợi việc đọc/ghi dữ liệu từ ổ đĩa. Nếu một giao dịch cần đọc trạng thái từ ổ đĩa, hệ thống không nên phải dừng lại để chờ đợi, mà cần kích hoạt quá trình đọc và chuyển sang xử lý các giao dịch khác trong khi chờ hoàn thành.
Hầu hết các cơ sở dữ liệu key-value truyền thống không hỗ trợ tốt I/O không đồng bộ, mặc dù có một số nỗ lực cải thiện trong lĩnh vực này. MonadDB, ngược lại, tận dụng hoàn toàn sự hỗ trợ mới nhất của hệ điều hành Linux đối với I/O không đồng bộ, cụ thể là io_uring. Điều này cho phép hệ thống xử lý các yêu cầu I/O một cách nhanh chóng và hiệu quả, mà không cần phải tạo ra nhiều luồng kernel để xử lý yêu cầu, giảm thiểu đáng kể overhead trong quá trình xử lý.
4. Tối ưu hóa I/O trong MonadDB
Ngoài việc hỗ trợ I/O không đồng bộ, MonadDB thực hiện nhiều tối ưu hóa liên quan đến I/O, ví dụ như bỏ qua hệ thống tập tin (filesystem) để loại bỏ overhead tốn kém. Hệ thống tập tin truyền thống có thể làm chậm quá trình đọc/ghi dữ liệu do phải tuân theo các quy trình quản lý dữ liệu phức tạp. Bằng cách loại bỏ hệ thống tập tin khỏi quy trình I/O, MonadDB giảm được đáng kể thời gian truy cập dữ liệu và tăng cường hiệu suất của toàn bộ hệ thống.
5. Ví dụ minh họa
Hãy tưởng tượng rằng bạn đang quản lý một thư viện lớn với hàng triệu cuốn sách. Bạn cần tìm một cuốn sách cụ thể trong khi vẫn phải xử lý hàng chục yêu cầu khác từ độc giả. Trong một thư viện truyền thống, bạn có thể phải chờ tìm kiếm cuốn sách trước khi giải quyết các yêu cầu khác. Nhưng với một hệ thống hiện đại như MonadDB, bạn có thể đồng thời tiến hành tìm kiếm và xử lý các yêu cầu khác một cách linh hoạt.
Nếu có hai người đọc cùng lúc yêu cầu thay đổi thông tin về một cuốn sách (chẳng hạn như chỉnh sửa nội dung hoặc cập nhật trạng thái), MonadDB sẽ phát hiện ra xung đột và xử lý lại yêu cầu bị xung đột. Trong khi đó, các yêu cầu khác vẫn tiếp tục được xử lý bình thường mà không bị ảnh hưởng. Điều này giúp tăng tốc độ hoạt động của thư viện và đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được quản lý chặt chẽ và chính xác.
6. Deferred Execution và vai trò của MonadDB trong Parallel Execution
Deferred Execution là cơ chế tách biệt quá trình đồng thuận (consensus) và thực thi giao dịch (execution) trong hệ thống Monad. Điều này có nghĩa là sau khi một khối được chấp nhận trong quá trình đồng thuận, các giao dịch trong khối có thể được thực thi song song mà không cần phải đợi hoàn thành trước khi tiến hành đồng thuận cho khối tiếp theo.
MonadDB đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ Deferred Execution thông qua khả năng xử lý Parallel Execution. Nhờ vào việc quản lý lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả, MonadDB cho phép các giao dịch trong các khối trước được xử lý đồng thời, trong khi quá trình đồng thuận cho các khối mới vẫn tiếp tục diễn ra. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, giảm thiểu thời gian chờ đợi và tăng thông lượng xử lý giao dịch.
Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn đang tổ chức một hội nghị với nhiều hoạt động diễn ra đồng thời, và bạn có một hệ thống quản lý (MonadDB) để theo dõi các hoạt động này. Trong khi một bài thuyết trình đang diễn ra, một phiên thảo luận và một buổi workshop có thể đồng thời được tổ chức mà không làm gián đoạn lẫn nhau. Hệ thống này giúp bạn theo dõi tất cả các hoạt động cùng lúc mà không bị quá tải, đảm bảo rằng mọi thứ diễn ra trơn tru và hiệu quả.
7. Kết luận
MonadDB không chỉ là một cơ sở dữ liệu blockchain thông thường, mà là một giải pháp tối ưu cho việc lưu trữ và xử lý dữ liệu trong hệ thống blockchain với khả năng thực thi song song. Nhờ vào việc triển khai trực tiếp Patricia Trie và hỗ trợ I/O không đồng bộ, MonadDB giúp nâng cao hiệu suất của hệ thống Monad, đồng thời đảm bảo sự ổn định và toàn vẹn của dữ liệu. Bằng cách thực hiện các tối ưu hóa liên quan đến I/O và quản lý tài nguyên hiệu quả, MonadDB giúp hệ thống blockchain Monad trở thành một nền tảng tiên tiến, mạnh mẽ và hiệu quả hơn so với các blockchain truyền thống.
READ MORE
🔹MonadBFT: Nền Tảng Đồng Thuận đem lại hiệu suất cao cho blockchain monad
🔹Deferred Execution: Tối Ưu Hóa Quá Trình Đồng Thuận và Thực Thi Song Song
🔹Parallel Execution: Gia Tăng Hiệu Suất Xử Lý Giao Dịch Đa Luồng
🔹MonadDB: Cơ Sở Dữ Liệu Tối Ưu Hóa Cho Xử Lý Song Song (Parallel Execution)